Deepfake tehnoloogia võimaldab toota manipuleeritud videoid, kus on võimalik näidata inimesi, kes teevad või ütlevad valesid asju. Taktikat kasutatakse Internetis erinevatel eesmärkidel kui väitlusvormi ja isegi inimeste laimu. Mõeldes selliste klippide võrgus populariseerimise ohule, avaldas deepfake'i vastutustundlikku kasutamist kaitsev organisatsioon Witness kolmapäeval (16) aruande 25. juulil So Paulos toimuva Deepfakesi konventsiooni ja sünteetilise meedia ettevalmistamise kohta.
LUGEGE: võltsporno Internetis kasvavate kuulsustega; aru saanud
Selle uuringu eesmärk on edendada arutelu videote üle, mida manipuleeritakse vähem tsentraliseeritud lähenemisviisiga Ameerika Ühendriikides või Euroopas. Uue tehnoloogia peamised ohvrid on tõrjutud rühmad, nagu aktivistid, ühiskondlikud liikumised ja naised. Näiteks on pornofilmid viimasel aastal populaarseks saanud selliste kuulsuste piltide nagu Gal Gadot ja Emma Watson manipuleerimisega.
Deepfake'il on potentsiaal edendada kodakondsust, kuid seda kasutatakse ka võltsitud pornofilmide jaoks. Foto: reprodutseerimine / Instagram
Kas soovite osta mobiiltelefone, telereid ja muid sooduskaupu? Tutvuge TechTudo võrdlusega
Brasiilias kasutatakse sügavkülmutustehnoloogiat sageli koostöös poliitikutega. Kuid seda saab kohaldada ka laimu inimeste suhtes või soolise vägivalla provotseerimiseks. Mõned näited on võltspornograafilised videod naistega ja manipuleeritud alasti naistefotode loomine, näiteks Deepnude.
Kuna tehnoloogia manipuleerib hõlpsasti juurdepääsetavate klippidega, peavad internetikasutajad kahtlema videotes, mille päritolu on kaheldav. Need klipid võivad seada ohtu institutsioonide, kogukonnajuhtide ja ühiskondlike liikumiste usaldusväärsuse.
Selle riski tõttu on mul vaja, et kodanikel oleks juurdepääs tööriistadele, et kontrollida veebis jagatud videote tõesust. Turvaekspertide näpunäidete hulgas sügava võltsingu tuvastamiseks on tähelepanu pööramine videovalgustite mustrile vigade kontrollimiseks või inimese silmade või suu liikumise jälgimiseks puuduste otsimiseks.
Tunnistajate raporti kohaselt oli üks lahendus sügava võltsimisega võitlemiseks spetsiaalsete tööriistade väljatöötamine ja elanikele levitamine. Näiteks samal viisil, nagu deepfake on võltsvideote tegemiseks programmeeritud tehisintellekt (AI), oleks AI-d võimalik treenida ka videomängimist tuvastama. Lisaks saab AI õppida inimese kõne- ja liikumisstiili, et näidata videos ebakõlade võimalust.
Kuidas teada saada, kes lõpetas teid Instagramis jälgimise
