contador gratis Skip to content

Tulevikus on rohkem "teadlikku" tehisintellekti, kuid seda juhivad alati inimesed – arvutid

Tulevikus on rohkem "teadlikku" tehisintellekti, kuid seda juhivad alati inimesed - arvutid

Kaugeltki teistsuguse stsenaariumi korral, kus kĂ”ikvĂ”imas masin mĂ€ssab inimeste vastu, kinnitab Manuela Veloso, et tehisintellekti maailmas on ta loomulik optimist. PĂ”hja-Ameerika panga JP Morgan tehisintellekti teadusuuringute keskuse praegune direktor ja USA Carnegie Melloni ĂŒlikooli (CMU) teadlased viibivad Lissabonis Catlica Portuguesa ĂŒlikoolis konverentsil, mille keskmes on AI minevik, olevik ja tulevik.

Manuela Veloso jaoks on tehnoloogilise potentsiaali saavutamise vĂ”ti pidevas inimeste ja masinate vahelises koostöös, arvestades, et iga AI-sĂŒsteem on alati piiratud. NĂŒĂŒd rÀÀgitakse AI-st palju ja on kindel idee, et see lahendab kĂ”ik maailma probleemid, kuid peame mĂ”istma, et see on vĂ€ga uus tehnoloogia, mille arendus on umbes 60 aastat, tuletasid teadlased meelde.

Viimase kuue aastakĂŒmne jooksul on AI-sĂŒsteemides toimunud suur areng sellistes valdkondades nagu andmete, nĂ€iteks piltide vĂ”i teksti kasutuselevĂ”tt ja isegi Ă”ppimine, vĂ”ttes arvesse inimeste tagasisidet. Maria Veloso sĂ”nul on praegu vĂ€ljakutseks tehnoloogia, mis suudab meie eest otsuseid vastu vĂ”tta, Ă”igustada valitud valikuid ja kasutajatele antud soovitusi.

Teadur selgitab, et vĂ€ljakutsetest ĂŒlesaamiseks on vaja mĂ”ista AI piiranguid. CMU-s vĂ€lja töötatud ja kasutatav autonoomse navigeerimisega teenusrobot CoBots on Ă”petaja valitud praktiline nĂ€ide publiku selgitamiseks.

CoBots on iseseisev navigatsiooniteenuse robot, mis on vĂ€lja töötatud ja mida kasutatakse Carnegie Melloni ĂŒlikoolis.

Inimestega sĂŒmbiootilises autonoomias elada suutvate olendite arendamine on Manuela Veloso juhitud meeskonna jaoks midagi palju huvitavamat kui millegi tĂ”eliselt autonoomse loomine. Seega on CoBotid programmeeritud oma piiranguid mĂ”istma, saavad inimestelt abi kĂŒsida, saadud tagasiside pĂ”hjal Ă”ppida.

Ehkki neil on andekas intelligentsus, on CMU-l transporditeenuseid ja juhendamist pakkuvatel robotitel endiselt keeruline inimestele oma probleeme selgitada. KĂŒsimus on ĂŒhe Maria Veloso juhendatud doktoritöö aluseks, mis keskendub jĂ”upingutustele tĂ”lkida CoBotsi aju sisemine kujundus keelde, mida inimesed tunnevad.

Lisaks ei suuda CoBots ikkagi mĂ”ista nĂ€iteks ohtlikke olukordi nende ĂŒmber. Robotitel pole sama tĂ€helepanu ja ettekujutust sellest, mida teeme ebaharilike asjade jaoks, ĂŒtles Manuela Veloso. On tĂ”si, et praegustest vĂ€ljakutsetest ĂŒle saamiseks ja tĂ”eliselt intelligentse sĂŒsteemini jĂ”udmiseks on veel pikk tee minna, kuid teadlased tegid vĂ€ga selgeks, et mul on vaja ellu jÀÀda.

HĂŒpe teadusmaailmast rahanduse maailma

2018. aastal sai Manuela Veloso J. P. Morgani AI teaduskeskuse direktoriks. Teadlaste sĂ”nul on akadeemilistelt ringkondadelt rahandusele ĂŒleminek ajendatud enne digitaalajastu sĂŒndinud asutustest toimuvate tehnoloogiliste ĂŒmberkorralduste ideest. Kuidas toodi sellele dinosaurusele arvuti- ja AI-eelised? on kĂŒsimus tema otsuses liituda PĂ”hja-Ameerika pankade juurdlusosakonnaga.

PÀrast seda on ta vÀlja töötanud mitu projekti, viies oma enam kui 30-aastase kogemuse edasi valdkondadesse, mida ta polnud kunagi varem tundnud. Vastutav isik rÀÀgib nÀiteks sellest, kuidas meeskonnal Ônnestus koolitada nÀrvivÔrku rakendama börsitehingutes teatud klassifikatsioone tÀpsusega 95%.

Finantssektoris pean probleemidele loovalt mĂ”tlema. Aitamaks ĂŒle saada paljudest jĂ”upunktidest ja J.P. Morgan, kokku umbes miljard aastas, lĂ”i AI teaduskeskuse meeskond AI pptX. See sĂŒsteem suudab automatiseerida ĂŒksikasjalike dokumentide ja esitluste koostamise protsessi, mida Manuela Veloso kirjeldab kui midagi tĂ”eliselt suurepĂ€rast.

Vaatamata entusiasmile rakendada rahalisi ĂŒlesandeid hĂ”lbustavat AI-protsessi, on ametnikud seisnud silmitsi lahinguga USA panganduse regulaatorite vastu, arvestades nende ebakindlust tehnoloogia rakendamise osas. Manuela Veloso jaoks on tehnoloogia vastu usalduse saamise kĂŒsimus vĂ€ga oluline ja selleks tuleb tagada, et testimine toimuks seni, kuni sĂŒsteem töötab.